1. Status Quo bestimmen – datenbasiert und in Echtzeit Grundlage jeder erfolgreichen Optimierung ist eine präzise Analyse des Ist-Zustands. Klassische Methoden wie die Wertstromanalyse, bei der der Material- und Informationsfluss eines Produktionsprozesses visuell erfasst wird, liefern dabei erste wichtige Erkenntnisse – allerdings meist auf Basis statischer oder historischer Daten. Doch
echte Transparenz entsteht erst durch die kontinuierliche Erfassung von Echtzeitdaten, die Schwankungen und Engpässe sofort sichtbar machen und so eine datenbasierte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Hier setzt aiomatic an: mit unserem
Predict-Paket lassen sich Muster und Abweichungen leicht erkennen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. Dadurch entsteht ein tiefes Verständnis für die tatsächliche Performance der Maschinen. Unternehmen erhalten so eine fundierte Entscheidungsgrundlage, mit der sich Stillstände reduzieren, Prozesse beschleunigen und Ressourcen gezielter einsetzen lassen – ganz ohne umfangreiche Umstellungen oder neue IT-Infrastruktur.
Eine weitere Möglichkeit bietet unser
Retrofit & Predict Paket mit unserem Partner KSB: Bestehende Maschinen lassen sich schnell und unkompliziert mit modernster Sensorik nachrüsten - unabhängig von Hersteller oder Baujahr. So erfassen wir automatisch und in Echtzeit Daten zu Taktzeiten, Stillständen, Temperaturverläufen oder Vibrationen. Mehr dazu in unserem Retrofit & Predict-Paket.
2. Ziele definieren – auf Daten setzen Auf Basis dieser Transparenz lassen sich messbare Ziele ableiten. Diese können beispielsweise die Steigerung der Produktionsgeschwindigkeit, die Verringerung der Ausschussquote oder die Senkung des Energieverbrauchs umfassen. Klare Zielvorgaben erleichtern die Erfolgsmessung und den Fokus auf die wichtigsten Optimierungsfelder.
Im Rahmen eines maßgeschneiderten
Workshops helfen wir, die Anforderungen klar zu definieren und eine individuelle Strategie zu entwickeln. Gemeinsam klären wir die technische Integration unserer Software in Ihre bestehende Infrastruktur und bereiten die Implementierung sowie den Projektplan vor. Dieser Workshop bildet die
Grundlage für einen klar strukturierten Projektablauf, der sicherstellt, dass alle Ziele effizient und zielgerichtet erreicht werden. Darüber hinaus schafft unser intelligentes
Dashboard die Basis für faktenbasierte Entscheidungen und klare Prioritäten in der weiteren Prozessoptimierung.
3. Maßnahmen ableiten- gezielt, skalierbar und zukunftsorientiert Je nach Status Quo und definierten Zielen werden konkrete Maßnahmen zur Prozessoptimierung entwickelt:
Neben der Verbesserung der Produktionsprozesse trägt die Lösung auch zu einem effizienteren Ressourcenmanagement bei. Durch die präzise Vorhersage von Wartungsbedarf und Stillständen können Unternehmen ihre Ressourcen gezielt und effizient einsetzen, was zu einer Reduktion von Kosten und einer besseren Nutzung vorhandener Kapazitäten führt.
Zusätzlich unterstützt die intelligente Prozessanalyse dabei, interne Kommunikationsflüsse zu verbessern. Indem alle relevanten Daten in Echtzeit zur Verfügung stehen, können Teams schneller und transparenter Entscheidungen treffen, was zu einer besseren Zusammenarbeit über alle Abteilungen hinweg führt.
Erfolgreiche Prozessoptimierung basiert auf einem strukturierten Vorgehen – von der ersten Analyse bis zur nachhaltigen Umsetzung. Digitale Technologien wie die von aiomatic unterstützen dabei, jede Phase effizient und datenbasiert zu gestalten.
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