Condition Monitoring Software

Unsere Condition Monitoring Software dient als Digitaler Wartungsassistent, indem sie den Zustand Ihrer Maschinen und Anlagen in Echtzeit überwacht. Mit präzisen Datenanalysen und einer übersichtlichen Visualisierung auf unserem webbasierten Dashboard kann die Lösung Sie bei Bedarf dabei unterstützen, Wartungszyklen zu optimieren, ungeplante Stillstände zu vermeiden und die Effizienz Ihrer Produktionsprozesse nachhaltig zu steigern.

Unsere Software wird über digitale Schnittstelle mit Ihren Maschinensensoren verbunden und erfasst daraufhin rund um die Uhr Maschinendaten wie Vibrationen, Temperaturen oder Druck. Diese Daten werden in Echtzeit analysiert und Ihnen übersichtlich auf einem Dashboard für Sie abgebildet. Bei Bedarf können Sie detailliert auf Sensorebene eintauchen, um tiefergehende Analysen durchzuführen. Wenn Sie vorausschauende Wartungsmaßnahmen planen möchten, können Sie unsere Warnmeldungen aktivieren, sodass Sie bei signifikanten Datenabweichungen sofort informiert werden.

Mit unserer Condition Monitoring Lösung erhalten Sie vollen Zugriff auf Ihre Maschinendaten - übersichtlich dargestellt in einem intuitivem Dashboard. Das ist der erste wichtige Schritt, um ggf. Analysen durchführen zu können, Fehler frühzeitig zu erkennen und Optimierungspotenzial in Ihren Maschinenprozessen zu identifizieren.

Machine Vibration Monitoring bezeichnet die Überwachung von Vibrationen in Maschinen, um Unregelmäßigkeiten im Betrieb frühzeitig zu erkennen. Durch den Einsatz von Sensoren werden Schwingungen aufgezeichnet und analysiert, um Verschleiß oder Fehlfunktionen zu identifizieren. Diese Methode hilft, Schäden an Komponenten zu vermeiden, Ausfallzeiten zu minimieren und die Lebensdauer der Maschinen zu verlängern.

Condition Monitoring und Predictive Maintenance unterscheiden sich in ihrem Ansatz zur Anlagenüberwachung: Während Condition Monitoring den aktuellen Zustand von Maschinen in Echtzeit überwacht, zielt Predictive Maintenance darauf ab, basierend auf diesen Daten und Prognosen, zukünftige Wartungsbedarfe vorherzusagen. Predictive Maintenance geht also einen Schritt weiter, indem es nicht nur Probleme erkennt, sondern diese frühzeitig vorhersagt, um ungeplante Ausfälle zu vermeiden. Beide Ansätze tragen zur Optimierung von Betrieb und Wartung bei, wobei Predictive Maintenance durch KI-gestützte Analysen besonders effizient ist.

Wir bieten keine kostenlose Testversion unserer Software für Ihre Live-Umgebung an. Allerdings führen wir Sie gerne in einem persönlichen Termin durch unsere Anwendung und stellen Ihnen einen Zugang zu unserem Demo-Dashboard bereit, sodass Sie alle Features und Analysen entdecken können. Wenn Sie sich unsicher sind, ob unsere Software für Ihren Anwendungsfall geeignet ist, empfehlen wir die Durchführung eines Proof of Concepts (PoC) mit uns.