Was muss aiomatic über meine Daten wissen?

Wir benötigen Angaben dazu, welche Datenfelder überwacht, ignoriert oder als externe Einflussgrößen betrachtet werden sollen. Ebenso ist es essenziell, den Zeitpunkt zu definieren, an dem der Prozess den gewünschten Zustand erreicht und die Daten dem Normalzustand entsprechen.

Welche Arten von Daten kann die Software von aiomatic verarbeiten?

Unsere Software kann Zahlen, Dezimalzahlen, Texte sowie Wahr/Falsch-Aussagen verarbeiten. Dabei berücksichtig sie sowohl Sensordaten als auch das Fachwissen des Ingenieurs, das über eine benutzerfreundliche Oberfläche eingegeben wird.

Was benötige ich, um mit der Datenerfassung zu beginnen?

Im ersten Schritt ist die Bereitstellung einer virtuellen Maschine oder alternativ die Installation der zusätzlichen Hardware erforderlich (siehe Möglichkeiten der Datenverbindung). Im zweiten Schritt erfolgt der Verbindungsaufbau zum OPC UA-Server der Maschine, wofür gegebenenfalls Netzwerkanpassungen und Portfreigaben erforderlich sind.

Welche technischen Voraussetzungen gibt es bei der Datenverbindung über eine virtuelle Maschine?

Für die Ausführung unseres Datenverbindungs-Clients auf einer virtuellen Maschine ist eine Linux-VM und eine VPN-Verbindung erforderlich.

Projektablauf für vorausschauende Instandhaltungslösungen

Das zeichnet die Projektarbeit mit aiomatic aus

Klare Ziele & strukturiertes Vorgehen

Zeitlich abgestimmte Meilensteine und Bereitstellung von Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

Umfassendes Onboarding & kontinuierliche Betreuung

Mit Workshops und regelmäßigen Meetings steuern wir Ihr Projekt gezielt zum Erfolg.

Höchste Sicherheitsstandards

Ihre Daten werden in der ISO/IEC 27001-zertifizierten Microsoft Azure Cloud gespeichert und gemäß DSGVO und EU-KI-Verordnung verwaltet.

"Wir bieten nicht nur ein standardisiertes, sofort einsatzfähiges Produkt für Predictive Maintenance, sondern einen ganzheitlichen Ansatz, der Unternehmen hilft, ihre Produktionsprozesse zu optimieren und nachhaltig zu wachsen."

Lena Weirauch, CEO & Mitgründerin von aiomatic
Foto: Henning von Holdt

Die 4 Phasen zum Erfolg

Unser Projektablauf im Überblick

Vorbereitungsphase: Datenerfassung

Die Einrichtung der Datenverbindung erfolgt eigenständig mit standardisierter Anleitung von aiomatic. Unsere Lösung unterstützt verschiedene digitale Schnittstellen - ohne zusätzliche Hardware.

Vorbereitungsphase: Konfiguration

In dieser Phase erfolgt die Vorsortierung der Datenkanäle und der Aufbau der Maschinenstruktur. Ziel ist das Definieren von hierarchischen Ebenen Ihrer Maschine (Teilbereiche, Einzelkomponenten), auf denen der Health Score berechnet werden soll.

Einführung der Anwendung: Optimierungszyklen

Die Modelle werden kontinuierlich mit neuen Daten trainiert und Optimierungen gemeinsam mit uns in Bi-Weeklies besprochen. Ereignisse im Betrieb der Anlage, wie Wartungen, Fehlproduktion etc. werden erfasst und im Training berücksichtigt.

Einführung der Anwendung: Skalierung

Ein Großteil der Erfahrungen aus der Pilotanlage können auf baugleiche Anlagen übertragen werden, was eine deutliche Aufwandseinsparung mit sich bringt.

Die größten Potenziale für Sie

Erfolgsfaktoren für einen schnellen & erfolgreichen Projektstart

Für eine problemlose & schnelle Implementierung unserer Software und einen maximalen Projektmehrwert empfehlen wir diese Grundlagen:

Maschinendaten werden bereits periodisch oder eventbasiert mindestens stündlich digital erfasst.

Maschinendaten können über eine digitale Schnittstelle kontinuierlich zur Verfügung gestellt werden.

Für die Implementierung stehen IT-Mitarbeitende aus Ihrem Team (ggf. auch Shopfloor IT oder Automatisierungsingenieure) zur Verfügung.

Support

Häufig gestellte Fragen

Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen rund um den Ablauf eines Predictive Maintenance Projekts.

Welche verschiedenen Lösungen bietet aiomatic?

Neben historischen Datenanalysen bieten wir eintägige Workshops zur Planung Ihrer individuellen Wartungsstrategie an. Wenn Sie sich unsicher sind, ob Ihre Datenbasis ausreichend ist, führen wir gerne einen Proof of Concept mit Ihnen durch, damit Sie unsere Software in Ihrer Live-Umgebung testen können. Für eine langfristige Nutzung unserer Software ist unser skalierbares SaaS-Modell die richtige Wahl für Sie.

Welche Schritte sind für die Datenerfassung notwendig?

1. Identifizieren Sie die Maschine oder den Prozess, den Sie überwachen möchten.
2. Stellen Sie die virtuelle Maschine bereit und ermöglichen Sie einen VPN-Zugang für unseren Support.
3. Geben Sie URLs für die Verbindung frei. Installieren Sie die IoT Edge Softwareumgebung.
4. Verbinden Sie sich mit dem OPC UA Server der Pilotanlage und stellen Sie die OPC UA Informationen bereit.
5. Richten Sie die Netzwerkverbindung zwischen der virtuellen Maschine und der Datenquelle ein, inklusive möglicher Portfreigaben.
6. Nutzen Sie unsere detaillierte Anleitung, die auch besondere Anforderungen wie einen Proxy berücksichtigt.

Welche personellen Ressourcen sind auf Unternehmensseite notwendig?

Für die erfolgreiche Implementierung benötigen Sie einen Anlagenführer, einen Verantwortlichen für Wartung/Instandhaltung, sowie einen Ansprechpartner aus der IT für Netzwerkfreigaben. Zusätzlich kann ein Ansprechpartner aus der Produktion für die Bereitstellung der OPC UA Informationen erforderlich sein.

Weitere Fragen?

Unser Experte Kim Barthel berät Sie gerne!

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Ihr Weg zum Erfolg: Unser Projektablauf