Predictive Maintenance in der Produktion von Lebensmitteln: Unsere Zusammenarbeit mit Brüggen
Ungeplante Stillstände in der Lebensmittelproduktion können einen erheblichen Einfluss auf die Effizienz und Rentabilität eines Unternehmens haben. Insbesondere bei einem Unternehmen wie Brüggen, einem der führenden Lebensmittelhersteller Europas, ist es von entscheidender Bedeutung, Produktionsanlagen kontinuierlich zu überwachen, um Ausfälle zu vermeiden und den Produktionsprozess effizient zu gestalten.
Aus diesem Grund setzen wir bei unserem Kunden Brüggen unsere KI-gestützte Predictive Maintenance Software ein, um Wartungsprozesse planbarer und präziser zu gestalten. Nach der erfolgreichen Implementierung auf einer Maschine haben wir nun die zweite Maschine in das Monitoring-System integriert. Doch bevor Maschinen zur Überwachung ausgewählt und mit unserer Software verbunden werden, müssen einige wesentliche Fragen geklärt werden. Diese betreffen nicht nur die Auswahl der Maschinen, sondern auch die richtige Sensorik und deren Integration in bestehende Systeme.
1. Frage: Welche Komponenten sind besonders kritisch?
Die Auswahl der richtigen Komponenten für das Monitoring ist der erste Schritt, um den maximalen Nutzen aus einer Predictive Maintenance Lösung zu ziehen. Nicht alle Teile einer Maschine sind gleich wichtig. Einige Komponenten sind für den reibungslosen Betrieb der gesamten Anlage unerlässlich, während andere weniger kritische Funktionen übernehmen. Durch die gezielte Überwachung kritischer Teile – wie Motoren, Pumpen oder Antriebe – können mögliche Ausfälle frühzeitig erkannt und verhindert werden. Dies hilft nicht nur, unvorhergesehene Stillstände zu vermeiden, sondern sorgt auch dafür, dass Wartungsmaßnahmen fokussiert und effektiv durchgeführt werden.
2. Frage: Welche Sensoren liefern die besten Daten?
Die Qualität der Daten, die von den Sensoren erfasst werden, ist entscheidend für den Erfolg einer Predictive Maintenance Lösung. Es reicht nicht aus, Sensoren willkürlich an Maschinen zu installieren. Es müssen diejenigen Sensoren ausgewählt werden, die präzise und zuverlässige Messwerte liefern, die für die Überwachung von Maschinenzuständen und die Vorhersage von Ausfällen erforderlich sind. In unserem Fall haben wir bei Brüggen Sensoren ausgewählt, die Vibration, Temperatur und Maschinenleistung messen - entscheidende Parameter für die Früherkennung von Problemen.
3. Frage: Muss eventuell Sensorik nachgerüstet werden?
In manchen Fällen sind bestehende Maschinen noch nicht mit der erforderlichen Sensorik ausgestattet, die für Predictive Maintenance nötig ist. Bei Brüggen haben wir daher genau untersucht, ob zusätzliche Sensoren installiert werden müssen, um eine lückenlose Überwachung zu gewährleisten. Die Nachrüstung von Sensoren kann zu einer kostengünstigen Lösung führen, um Maschinen für die digitale Überwachung fit zu machen.
Praktische Analyse vor Ort: Integration in bestehende Prozesse
Während unseres Besuchs bei Brüggen haben wir die oben genannten sowie alle weiteren Fragen direkt vor Ort geklärt und uns dabei einen guten Eindruck von der entsprechenden Maschine machen können. Der persönliche Besuch bei Brüggen hat uns dabei geholfen, die spezifischen Anforderungen der Produktionsumgebung noch besser zu verstehen. Ziel ist es, unsere Lösung weiterhin nahtlos in die bestehenden Prozesse und IT-Systeme zu integrieren.
Die Vorteile von Predictive Maintenance für die Lebensmittelproduktion
Die Implementierung einer Predictive Maintenance Software bietet zahlreiche Vorteile: Neben der Vermeidung ungeplanter Stillstände und der Reduzierung von Wartungskosten ermöglicht die Technologie auch eine präzisere Planung von Wartungsmaßnahmen. Dies führt zu einer besseren Ressourcennutzung und einer höheren Produktionskapazität.
Besonders in der Lebensmittelproduktion, wo Hygienevorschriften und kontinuierliche Produktionsabläufe eine hohe Priorität haben, ist es wichtig, dass Wartungsmaßnahmen effizient und zum richtigen Zeitpunkt durchgeführt werden, ohne den Produktionsprozess unnötig zu unterbrechen.
Fazit: Die richtige Vorbereitung ist entscheidend
Die Fragen, die wir bei unserem Besuch bei Brüggen geklärt haben, sind keine Nebensächlichkeiten, sondern entscheidend für den erfolgreichen Einsatz unserer Software. Nur durch eine gründliche Analyse der kritischen Komponenten, die Auswahl der richtigen Sensoren und gegebenenfalls die Nachrüstung bestehender Maschinen mit zusätzlicher Sensorik kann eine zuverlässige und effiziente Überwachung erreicht werden.
Der Besuch bei Brüggen zeigt, wie wichtig es ist, Predictive Maintenance nicht nur als Softwarelösung, sondern als Teil eines umfassenden Systems zu betrachten, das in der realen Produktionsumgebung funktioniert und echten Mehrwert schafft.
Danke an unseren Kunden Brüggen für die schöne Zusammenarbeit und das Vertrauen!
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