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Echtzeit-Dashboard für Maschinenanalysen

Alle Sensordaten auf einen Blick

Anzeige des Gesamtzustands

Überwachung auf Sensorenebene

Historische Datenanalyse

Automatische Fehlermeldungen per Mail

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Darstellung der Maschinengesundheit

Das Dashboard von aiomatic bietet eine intuitive Live-Überwachung Ihrer Maschinen. Durch die frühzeitige Erkennung anormalen Maschinenverhaltens und die übersichtliche Darstellung des Maschinenzustands können Ausfälle vermieden und die Produktivität gesteigert werden. 

Maschinenansicht Dashboard aiomatic.png

Überwachung & Analyse von Sensordaten

Unser Dashboard bietet einen umfassenden Überblick über den Zustand Ihrer Maschinen, indem es die Daten von einzelnen Sensoren und dem gesamten System visualisiert. So können Sie gezielt auf Sensoren mit einem niedrigen Health Score achten und mögliche Probleme frühzeitig erkennen und verhindern.

Maschinenansicht Dashboard aiomatic.png

Schnelle Ursachenidentifikation des Fehlers

Dank unserer hierarchischen Struktur können Sie den Zustand Ihrer Maschine bis auf die Ebene einzelner Sensoren genau nachvollziehen. Dies ermöglicht ein genaues Verständnis der Probleme und eine gezielte Wartung. Wenn der KI-Index für einen Sensor sinkt, können Sie durch "Eintauchen" in die verschiedenen Ebenen der Maschine schnell die Ursache für das Problem identifizieren. Beginnend auf der obersten Ebene, der Maschine als Ganzes, können Sie sich durch die Gruppen und Detailansichten kleinerer Gruppen bis hin zu den einzelnen Sensoren durchklicken.

Sensorenebene Dashboard aiomatic.png

Aufzeichnungen und Warnmeldungen

Unser Dashboard ermöglicht die frühzeitige Erkennung von anormalem Maschinenverhalten und schnelle Interventionen durch Warnmeldungen, die direkt über Teams oder Outlook empfangen werden können. Nutzer können Störungen individuell kennzeichnen, Meldungen hinzufügen und bearbeiten. Fehlalarme lassen sich nachträglich korrigieren, wodurch der Algorithmus kontinuierlich intelligenter und treffsicherer wird.

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Alle Features des Dashboards kennenlernen

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